AWS anunció nuevas capacidades para acelerar el desarrollo y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial en entornos empresariales, con mejoras clave en Amazon Bedrock, SageMaker AI y el lanzamiento de Bedrock AgentCore, una infraestructura diseñada para crear e implementar agentes de IA de forma segura y a gran escala.
Entre los anuncios destaca el Ajuste Fino por Refuerzo (Reinforcement Fine Tuning) en Amazon Bedrock, una técnica que permite entrenar modelos más precisos y eficientes mediante retroalimentación automatizada. De acuerdo con AWS, esta capacidad logra mejoras promedio de hasta 66% en precisión frente a modelos base, reduciendo costos y tiempos de desarrollo. Para integradores y partners, esto abre la posibilidad de construir modelos especializados sin recurrir a arquitecturas sobredimensionadas.
Por su parte, Amazon SageMaker AI incorporó una personalización serverless que simplifica los flujos de experimentación, ajuste fino y despliegue. AWS señala que este enfoque reduce ciclos de desarrollo que antes tomaban meses a apenas días, lo que resulta especialmente relevante para empresas con equipos de TI reducidos o para mayoristas que buscan acelerar el time-to-market de soluciones basadas en IA.
AgentCore y Kiro Powers: infraestructura y conocimiento listo para usar
Bedrock AgentCore se posiciona como la base tecnológica para agentes de IA empresariales, permitiendo soportar cargas de trabajo de larga duración, escalar dinámicamente y almacenar y recuperar contexto de forma segura. AWS lo describe como una infraestructura diseñada para implementar agentes a gran escala, capaz de adaptarse a los comportamientos no determinísticos propios de este tipo de sistemas, sin que los equipos tengan que construir plataformas desde cero.
Complementando esta infraestructura, AWS presentó Kiro Powers, componentes que permiten a los agentes adquirir experiencia instantánea sobre herramientas y flujos de trabajo reales. Estos incluyen servidores MCP, archivos de guía con mejores prácticas y ganchos que activan acciones específicas, integrándose con plataformas como Datadog, Dynatrace, Stripe, Postman y AWS. Con un solo clic, los agentes pueden comprender procesos operativos complejos, lo que acelera tareas como observabilidad, pruebas, automatización de APIs y operación de servicios.
Salesforce y AWS consolidan el ecosistema de agentes
AWS también confirmó en un comunicado de prensa, que Salesforce Agentforce 360 estará disponible en el AWS Marketplace en 2026, ejecutando la plataforma de agentes de IA de Salesforce completamente sobre la infraestructura de AWS. Esta integración refuerza la convergencia entre datos empresariales, razonamiento avanzado y agentes autónomos, anticipando un mercado donde estos sistemas serán un componente central de las operaciones digitales.
Para mayoristas, integradores y partners TIC, este conjunto de anuncios abre nuevas oportunidades para empaquetar soluciones verticales basadas en agentes —por ejemplo, automatización de operaciones en retail, monitoreo inteligente en telecomunicaciones o asistentes de cumplimiento en servicios financieros— apoyándose en una infraestructura administrada, escalable y alineada con los principales ecosistemas empresariales.